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生成AIの基本設計を知る
弊社はAIを開発しているので、よくこんな質問をされます。
生成AIってどのように設計しているんですか？
AIのLLM(大規模言語モデル)は、
・ニューラルネットワーク
・コムビ ナトリクス
で設計されている
ニューラルネットワーク
生物の学習メカニズムを模倣した機械学習手法
コムビ ナトリクス Combinatorics
組合せ数学、特定の条件を満たす対象からなる集まりを研究する数学
このイメージ図を見て気付いた方もいると思いますが、
元は「マンダラチャート」
マンダラは紀元前からあるツールで
サンスクリット語で
「本質を得たもの」と解釈されている
生成AIの設計とマンダラチャートの関連性について教えてください。
マンダラチャート化した事業戦略は
AIと相性が良い
AIの時代。この手法をビジネスに取り入れてはいかがでしょうか？
自社に仕事を運んでくる人のニーズが把握できる
1.自社に仕事を運んでくる人
2.仕事を運んでくる人の困りごと
3.自社の強み
が明確になると、仕事を運んでくる人が求めている
ニーズ（よくある質問）が把握でき、
最適な事業展開が図れる
ここでAIを活用すると
仕事を運んでくる方に向けた
- 記事
- メルマガ文
の（たたき台）が作成できる
AI活用により
- 白紙のキャンパスから記事を作らなくてもよい
- 自社HPの更新作業が楽になる
- 自社に仕事を運んでくる方へのSEO対策になる
※10分程度の休憩
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