4.AIを対「顧客」「求職者」「従業員」に使う 2025

目次

商いの歴史は、お客様のニーズを追い求めてきた

商いの始まりは、歴史をさかのぼること縄文時代(約1万6000年前)、山の幸と海の幸を交換することから始まり、互いに持っていない

ニーズを交換する

 

ことが始まりました。

集客や交渉では常に

相手のニーズを知ることが必要不可欠

これは今も変わっていません。

現代の企業経営では顧客ニーズの他に

  1. 従業員ニーズ
  2. 求職者ニーズ

 

このニーズ把握によって勝敗が決する!

と言っても過言ではない

 

従来のHP制作は「ニーズ予測」で制作していた

弊社は2007年から延べ400サイト以上のWeb制作をしてきました。HP訪問者の様々なニーズを満たすため

サイト構成
導線
コンテンツ内容

 

中小企業の皆様と共に多大なる時間をかけ行ってきた。

お客様の時間を奪っていたことがずっと気がかりだった。

しかし

この良し悪しにより勝敗が決する!

 

 

専用AIでニーズ「予測」が「確定」に

生成AIの社内活用、その多くの企業の目的は?

効率化

弊社も当初は同じ目的
しかし弊社の同業も同じ目的
同じ目的同士でビジネスをしていても、

資本力が豊富な企業にはかなわない

 

弊社も受講者の皆さんも同じ中小企業

本質を探りました。
本質は顧客訪問からしか得られません。
弊社の顧客の多くはアナログ重視の中小企業

その結果2024年12月にわかりました。
その答えは効率化ではなく

AI質問者の内容が把握できること

これはアナログ重視の中小企業の皆さんと共に見つけた本質

 

なぜ質問内容が大切なのか?

ニーズを把握した場合のメリット

※以降公開許可を得ています。

 

 

この質問一覧をAIで分析

■どのような質問が多かったか?

■質問者の潜在ニーズは?

潜在ニーズを整理すると。特に「スタッドレスタイヤレンタル」「予約の利便性」「対応可能車種の明確化」などが強く求められています。これらを踏まえて、サイトに埋め込んだAIの強化や予約システムの改善、料金の透明化などを進めると、ユーザー満足度が向上します。

■質問者の潜在ニーズ(具体的な質問内容)
スタッドレスタイヤレンタルの需要
  • スタッドレスタイヤのレンタル料金はいくらですか?
  • レンタル期間は最短・最長でどれくらいですか?
  • どのメーカーのスタッドレスタイヤを取り扱っていますか?
  • レンタル中にタイヤがパンクした場合、どうすればいいですか?
  • 予約なしでもスタッドレスタイヤをレンタルできますか?
予約の利便性向上
  • タイヤ交換の予約はどのようにすればいいですか?
  • 予約のキャンセルや変更は可能ですか?
  • 当日予約はできますか?
  • オンラインで予約した後、確認メールが届きませんでした。どうすればいいですか?
  • 予約の空き状況はどこで確認できますか?
対応可能な車種情報の明確化
  • 私の車(〇〇車種)でも対応できますか?
  • 大型車やトラックのタイヤ交換は可能ですか?
  • 輸入車のスタッドレスタイヤレンタルはありますか?
  • バイクのタイヤ交換も対応していますか?
  • 特定のホイールサイズに合うタイヤはありますか?
価格・サービスの透明性
  • タイヤ交換の基本料金はいくらですか?
  • 追加料金が発生するケースを教えてください。
  • セット料金や割引キャンペーンはありますか?
  • 支払い方法は何がありますか?
  • タイヤの持ち込み交換は可能ですか?
緊急対応・サポートの充実
  • パンクした場合、出張対応してもらえますか?
  • 夜間や休日でも対応してもらえますか?
  • 急ぎでタイヤ交換をしたいのですが、すぐに対応できますか?
  • スタッドレスタイヤをレンタル中にトラブルがあった場合の対応は?
  • スペアタイヤがない場合の対処法を教えてください。
比較・選択のしやすさ
  • スタッドレスタイヤとオールシーズンタイヤ、どちらが良いですか?
  • 推奨されるタイヤブランドはどこですか?
  • どのスタッドレスタイヤが一番性能がいいですか?
  • 燃費の良いタイヤを教えてください。
  • 雪道でのグリップ力が強いタイヤはどれですか?

 

この結果を受け、六郷タイヤー株式会社 はどのようなサービスを強化すべきか?

1. スタッドレスタイヤレンタルの情報強化

理由: 圧倒的に多くの問い合わせがあり、顧客の関心が高い
施策:

  • 詳細なレンタル情報ページの作成(価格、在庫、レンタル期間、利用条件)
  • リアルタイム在庫確認システムの導入(レンタル可能なタイヤ数を表示)
  • レンタル開始・終了までの流れを明確に(初めての人でもわかるステップ)
  • HP埋め込み型AIの充実
2. 予約システムの利便性向上

理由: 予約方法や空き状況に関する問い合わせが多い
施策:

  • オンライン予約システムの改善(カレンダー形式で空き状況を見える化)
  • LINE・チャットボット予約の導入(気軽に予約できる仕組み)
  • キャンセルポリシーの明確化(柔軟な変更・キャンセル対応を案内)
3. 対応可能な車種情報の明確化

理由: 自分の車がサービス対象かどうかの問い合わせが多い
施策:

  • 対応車種一覧ページの作成(メーカー・車種・サイズ別に検索可能)
  • 車種別適合タイヤ検索ツールの導入(ナンバー入力で適合タイヤが表示される機能)
4. 料金の透明化と見積もりシミュレーション

理由: 価格や追加料金に関する問い合わせが多い
施策:

  • 料金表の詳細表示(基本料金、オプション、追加費用の明示)
  • 簡易見積もりシステムの導入(タイヤサイズや利用期間を入力すると概算費用が出る)
5. 緊急対応・サポートの強化

理由: タイヤ交換や故障時の対応を求める声がある
施策:

  • ロードサービスとの連携(パンク・故障時の出張対応サービスを提供)
  • 即時対応プランの導入(急ぎの予約・交換対応)
6. タイヤ選びのサポート機能

理由: 最適なタイヤ選びに悩むユーザーが多い
施策:

  • スタッドレス vs オールシーズンの比較ページ
  • ユーザーの用途に合わせたおすすめ診断ツール(走行距離・使用環境を入力)
7. 埋め込み型AIの活用

理由: 繰り返し同じ質問が寄せられている
施策:

  • AIチャットボット導入(よくある質問に自動対応)
  • LINE公式アカウント強化(問い合わせ対応の自動化)

 

💡 まとめ 「スタッドレスタイヤレンタルの情報強化」「予約システムの改善」「料金の透明化」が最優先です。また、車種対応情報の明確化や緊急対応の強化も、ユーザー満足度を向上させるポイントになります。

この方向でサイトの改善を進めると、問い合わせ負担の軽減と売上向上につながるはずです!

 

この質問履歴が専用型AIの最大の強み

 

 

 質問履歴を何に活用したいですか?

  1. 顧客ニーズに
  2. 従業員ニーズに
  3. 求職者ニーズに

 

ニーズ「予測」が「確定」になる

ニーズ確定をもって
効率化(生産性向上)が果たせる

 

 

ChatGPTも同じ手法?

2022年11月の登場以来、次々に便利な機能を追加しているChatGPT。

ではどのような情報から新機能を開発しているのか?

利用者の質問履歴

だと思いませんか?

皆さんがお金を払ってChatGPTの開発をしていることになります。

 

 

 

 どちらを先に活用したいですか?

  1. AIでニーズを把握
  2. AIで効率化

 

 

 

専門型AIの製作費

 専AIの構築費用相場は?

  1. 800万円
  2. 380万円
  3. 150万円

 

 

 

相場は

380万~800万

弊社と同様に150万円程度で制作する業者も出てきた。

なぜAIは高いのか?

AI開発の人材採用費(約300万)と人件費(月給約120~200万)

 

自社専用のAIを導入したいが失敗はしたくない

理由は

社長が生成AIを活用しておらず
価値がわからず決済してもらえない

先に体験できる業者を選ぼう!

弊社では月額5万円+税で体験できるプランを提供

 

 

ChatBOTとの違い

Q:頻繁に圏外になるのですが、対策方法を教えてください。

これはAIというよりシミュレーター

結局はページを「目視で確認」する必要がある

専用型AIとは?

六郷タイヤー

がっつり土佐弁で回答してください。

 

専用AIに学習させられるものは?

  1. 各種業務マニュアル
  2. 就業規則
  3. 従業員ハンドブック
  4. 書籍
  5. 講演録音データ

 

内製化による専用AI開発時の3つの注意点

1.トークンの壁

A4 100ページ→ 10万文字(≒10万トークン)
1回の質問回答のコスト 約600円
このコストを1/10以下に下げる開発が必要

プロの開発では、300頁の本10冊30万文字で20円以下

2.質問履歴を取得する難易度が高い

仮にChatGPTを自社サイトに埋め込むことはできても、質問履歴を集める方法は難易度が高い。
次に簡単に閲覧できるUIも必要

3.AIトレーニングプログラムがない

AIで違和感のない回答を出すにはAIに高度のプロンプト(トレーニング)が必要。そのプログラム(マニュアル)作成から着手すべき

 

この章の終わり累計/100m


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