マンダラ+AIは“顧客対応”だけじゃない!求職者対応・社内教育・業務判断支援まで活用可能

自社専用のAIの用途と作成方法

集客(既存客の取引額UP)

  1. ビジネスマンダラを作成
    ・貴社に仕事を運んでくる人
    ・仕事を運んでくる人の困りごと
    ・自社の強み
    を明確にする
  2. 仕事を運んでくる人のよくある質問を明確にする
  3. 1・2の情報を元に、仕事を運んでくる人に有益な記事を
    AIで作成する
    (3000文字×64種=約20万文字)
  4. 上記約20万文字の情報+HP内の情報を元にAIを構築
  5. サイトにAIを埋め込む

  6. 質問ログ分析を行う

HP訪問者の潜在ニーズを可視化できる

 

採用

※基本同じ手法です。

就業規則や評価基準などもAIに学習させると更にAIの精度が上がる

求職者の潜在ニーズを可視化できる

 

社内

従業員から「よくある質問」をマンダラでまとめ同様にAIを構築すると


従業員教育だけでなく

従業員の不安や考え方を会社側で把握できる

各種マニュアルなどもAIに学習させると更にAIの精度が上がる

 

 

  1. 集客(既存客の取引額UP)
  2. 採用
  3. 社内

 他にも活用方法はありませんか?

 

 

マンダラ×AI×質問ログ分析のまとめ

マンダラ
  1. 事業の全体像を俯瞰できる
  2. 顧客層と課題が一目で把握できる
  3. ターゲットごとに提案すべきサービスが明確になる
  4. 営業戦略の優先順位が明確
  5. 競合他社分析
AIのHP埋込+質問ログ分析
  1. 仮説から確信へ進化
  2. 潜在ニーズ・頻出質問の蓄積・分析
  3. HP改善や事業戦略
AI記事
  1. AIの回答充実
  2. HP更新記事の簡易化
  3. SEO対策

 

 

HP埋込型AIの価格相場

高回答精度版AI

大手 中小 MAX
2000~3000万 150~380万 150万

 

 

質問ログ分析型AI(回答精度低)

大手 中小 MAX
30~50万/月額 10~7.5万/月額 7.5万/月額

 

 

自社専用AIに学習させられるものは?

  1. テキストデータ(PDF等)
  2. 音声データ(社長の講演)
  3. 書籍(社長の著書)

 

内製化による専用AI開発時の3つの注意点

1.トークンの壁

1回の質問回答のコスト 約600円
A4 100ページ→ 10万文字(≒10万トークン)
このコストを1/10以下に下げる開発が必要
プロの開発では、300頁の本10冊30万文字で20円以下

2.質問履歴を取得する難易度が高い

仮にChatGPTを自社サイトに埋め込むことはできても、質問履歴を集める方法の難易度が高い。

3.AIトレーニングプログラムがない

AIで違和感のない回答を出すにはAIに高度のプロンプト(トレーニング)が必要。そのプログラム(マニュアル)作成から着手すべき