目次
自社専用のAIの用途と作成方法
集客(既存客の取引額UP)
- ビジネスマンダラを作成
・貴社に仕事を運んでくる人
・仕事を運んでくる人の困りごと
・自社の強み
を明確にする - 仕事を運んでくる人のよくある質問を明確にする
- 1・2の情報を元に、仕事を運んでくる人に有益な記事を
AIで作成する(3000文字×64種=約20万文字) - 上記約20万文字の情報+HP内の情報を元にAIを構築
- サイトにAIを埋め込む

- 質問ログ分析を行う

HP訪問者の潜在ニーズを可視化できる
採用
※基本同じ手法です。
就業規則や評価基準などもAIに学習させると更にAIの精度が上がる
求職者の潜在ニーズを可視化できる
社内
従業員から「よくある質問」をマンダラでまとめ同様にAIを構築すると
従業員教育だけでなく
従業員の不安や考え方を会社側で把握できる
各種マニュアルなどもAIに学習させると更にAIの精度が上がる
- 集客(既存客の取引額UP)
- 採用
- 社内
他にも活用方法はありませんか?
マンダラ×AI×質問ログ分析のまとめ
マンダラ
- 事業の全体像を俯瞰できる
- 顧客層と課題が一目で把握できる
- ターゲットごとに提案すべきサービスが明確になる
- 営業戦略の優先順位が明確
- 競合他社分析
AIのHP埋込+質問ログ分析
- 仮説から確信へ進化
- 潜在ニーズ・頻出質問の蓄積・分析
- HP改善や事業戦略
AI記事
- AIの回答充実
- HP更新記事の簡易化
- SEO対策
HP埋込型AIの価格相場
高回答精度版AI
| 大手 | 中小 | MAX |
| 2000~3000万 | 150~380万 | 150万 |
質問ログ分析型AI(回答精度低)
| 大手 | 中小 | MAX |
| 30~50万/月額 | 10~7.5万/月額 | 7.5万/月額 |
自社専用AIに学習させられるものは?
- テキストデータ(PDF等)
- 音声データ(社長の講演)
- 書籍(社長の著書)
内製化による専用AI開発時の3つの注意点
1.トークンの壁
1回の質問回答のコスト 約600円
A4 100ページ→ 10万文字(≒10万トークン)
このコストを1/10以下に下げる開発が必要
プロの開発では、300頁の本10冊30万文字で20円以下
2.質問履歴を取得する難易度が高い
仮にChatGPTを自社サイトに埋め込むことはできても、質問履歴を集める方法の難易度が高い。
3.AIトレーニングプログラムがない
AIで違和感のない回答を出すにはAIに高度のプロンプト(トレーニング)が必要。そのプログラム(マニュアル)作成から着手すべき


