5.生成AI普及後のビジネスモデル

=レジュメP7=

来年以降の生成AI影響予測

2024年9月時点の生成AIの国内利用率は
38.4%

2025年は、市場規模予測からしても1.5倍の
57.6%

を超えると予測します。

 

 

この現象は

従来の検索は

使わなくなる

 で先に調べるようになる

東京都代々木にあるweb制作会社を教えてください。

 

調べものは全て

AIに質問 → 回答

 

 

 

 

生成AIが普及後のビジネスモデル

現状の生成は汎用型

    

よって専門的な回答が得られない

次に求められるAIは

業種専用AI

引用元:日立製作所 プラットフォームソフトウェア本部

 

汎用的なAIの開発には莫大な費用がかかるが、

専門的なAIの開発は1/10以下

 

 専門的なAIの構築費用は?

  1. 800万円
  2. 380万円
  3. 150万円

 

まずは、エントリーβ版 月額 30,000円+税~
基本学習に初期費用10万円

 

 

その業界で長く事業を行っている

中小企業は

構築に有利

 

 

 

専門性が高いAIとは?

自社の業界に特化した生成AI

最近は、AIを搭載したHPが出現してきた

トラックのタイヤ交換にかかる平均的な時間はどのくらいですか?

 

対応できる直しの種類を教えてください。

 

 

 

ChatGPTの「汎用的な回答」に満足できず

↓↓↓

専門性が高いAIに人が集まる

 

 

人間の心はAIの上に立ちますか?

隠れ機能 土佐弁で回答してください。

ChatGPTと専門性が高い専用の生成AIとの違い

 

ChatBotとは全く別物

xserver
au povo

 

どんなものが学習できるの?

基本学習

 

 

2.従業員の教育用に

長年蓄積された会社のノウハウを学習させる

  • 理念
  • フィロソフィー
  • ビジョン
  • 各種業務マニュアル
  • 就業規則
  • 従業員ハンドブック

各種業務マニュアル

  • 顧客サービスマニュアル
  • オペレーションマニュアル
  • 業務マニュアル・安全マニュアル
  • 品質管理マニュアル
  • トレーニングマニュアル
  • ポリシーマニュアル
  • 技術マニュアル
  • 緊急対応マニュアル
  • 財務・会計マニュアル

 

3.知的財産を会社に残す

定年間近のベテラン従業員のノウハウ

  • 営業ノウハウ
  • 技術ノウハウ
  • マネジメントノウハウ

インタビュー → 文字お越し → AIに学習

知的財産を会社に残せる

 

4.社長の考え方や方針を全社に浸透させる

中小企業の経営者が一番苦心していることは

会社を一つにまとめること

しかし実際は

社長の意向や考え方が、
末端まで浸透しない

これにはフィロソフィーのAI化がおすすめ


フィロソフィーが従業員にもたらす影響を教えてください。

  • 多くの中小企業ではフィロソフィーは所有していない
  • 新規に作成するには年単位で時間がかかる
  • 実際にあったとしても、弊社同様従業員は一度しか読まない

 

 マックスストーンフィロソフィー

自社のフィロソフィー作りのたたき台に

 

5.採用で活用

採用ページTOPにAIを埋め込む

最大64記事(192,000文字)作成し、AIに学習させる

この記事はマンダラの

  • 求める人財
  • 人財の困りごと
  • 自社の採用面での強み

求職者から多い質問は

や、業界専門の質問サイトからChatGPT経由で情報を得たもの

多くの質問をカバーできる

保険としてChatGPTから回答を補うことも可能

 

 

業界専門AIのメリット

質問履歴が事業戦略になる

質問履歴を管理画面で一覧表示
1,000個の質問からAIが最適解を表示

質問例:1/1~3/31までに比較的多くあった質問をまとめてください。

 

協力会社に提供し仕事をスムーズに

開発したAIを協力会社に活用してもらい

取引の優位性が向上する

業界への質問情報を一手に握る

同業他社のHPに生成AIが搭載されていない場合

専門性が高い業界の質問は

自社サイトに集中する

多くの接点を得ることができる

 

 

 


5.補助金の活用